Poslovna analiza kao temelj kvalitetnog planiranja

Kvalitetno poslovno planiranje se treba temeljiti na aktualnim i relevantnim rezultatima poslovne analize.

Primarni cilj svakog poduzetnika je povećanje dobiti a da bi se on postigao poslovanje se mora temeljiti na  planiranju koje pak treba temeljiti na rezultatima poslovne analize. Posljedično je krajnji cilj poslovne analize omogućiti poduzeću minimiziranje troškova, maksimiziranje profita, prepoznavanje novih prilika za rast i implementaciju provjerenih strategija.

Poslovna analiza je proces ispitivanja velikih skupova podataka radi otkrivanja skrivenih obrazaca i uvida koji mogu pomoći tvrtkama u donošenju boljih odluka. To se može učiniti:

–  analizom prethodnih događanja,

–  predviđanjem budućih trendova i

–  identificiranjem prilika i prijetnji.

Neke tehnike poslovne analize:

– „rudarenje podataka“ (proces izvlačenja vrijednih informacija iz velikih skupova podataka).

– prediktivno modeliranje (koristi povijesne podatke za predviđanje budućih ishoda) i

– strojno učenje (oblik umjetne inteligencije koji omogućuje računalima da uče iz podataka bez eksplicitnog programiranja).

Prednosti poslovne analize

Odlučivanje temeljeno na podacima nudi brojne prednosti, a u nastavku su navedene četiri ključne:

1. Pomaže u donošenju kvalitetnijih odluka

Jasno je da se temeljem kvalitetnih informacija mogu donijeti svrsishodnije odluke koje će pouzdanije voditi ka unapređenju poslovanja te jačanju marketinga i prodaje.

2. Pomaže u prepoznavanju prilika i trendova

Analizirajući podatke, tvrtke mogu prepoznati trendove i prilike kojih inače ne bi bile svjesne. To im može pomoći da budu ispred konkurencije i povećaju svoj profit.

3. Poboljšanje zadržavanja i lojalnosti kupaca

Poslovna analiza može pomoći tvrtkama da bolje razumiju svoje kupce. To im može pomoći u stvaranju učinkovitijih marketinških kampanja, personaliziranih ponuda i pružanju boljeg korisničkog iskustva, što rezultira zadovoljstvom i zadržavanjem kupaca.

4. Pomaže u smanjenju troškova

Poslovna analiza može pomoći u smanjenju troškova optimiziranjem poslovanja i identificiranjem područja na kojima se može uštedjeti novac.

Vrste poslovne analize

Postoje četiri vrste poslovne analize:

1. Opisna – što je to?

Deskriptivna analiza poslovanja najosnovnija je vrsta analize poslovanja. To je jednostavno uzimanje podataka i njihovo opisivanje u izvješću. Može biti od pomoći tvrtkama koje žele pratiti trendove ili vidjeti kako stoje u usporedbi s konkurencijom.

Primjer deskriptivne poslovne analize su podaci o prodaji. Prateći podatke o prodaji, tvrtke mogu vidjeti koji se proizvodi dobro prodaju, a koji ne. Ove informacije mogu pomoći tvrtkama u donošenju odluka o tome koje će proizvode skladištiti u svojim trgovinama ili ponuditi na svojim web stranicama.

2. Dijagnostička – što nije u redu?

Dijagnostička poslovna analiza je područje analitike koje se bavi dijagnosticiranjem i rješavanjem problema u poduzećima. Ona uključuje korištenje podataka za prepoznavanje i rješavanje problema u operacijama, marketingu, prodaji, financijama i drugim područjima poslovanja. Korištenjem dijagnostičke poslovne analize tvrtke mogu poboljšati svoje performanse i konkurentnost na tržištu.

Uobičajena primjena dijagnostičke poslovne analize je identificiranje i rješavanje operativnih problema. Na primjer, tvrtka bi mogla koristiti dijagnostičke metode kako bi saznala zašto njezin proizvodni proces ne ispunjava ciljeve.

3. Prediktivna – što se može očekivati?

Prediktivna poslovna analiza koristi podatke za predviđanje budućih događaja. Ovom vrstom analize poslovanja npr. predvidjeti trendove prodaje, ponašanje kupaca i financijske rezultate. Korištenjem prediktivne poslovne analize, organizacije mogu donositi bolje odluke o tome gdje rasporediti svoje resurse i kako odgovoriti na potencijalne probleme.

Uobičajena primjena prediktivne poslovne analize je u financijama. Poduzeća mogu koristiti prediktivnu analizu kako bi predvidjela kako će određeno ulaganje biti uspješno tijekom vremena i isplati li se u njega ulagati.

4. Preskriptivna – Što treba učiniti?

Preskriptivna poslovna analiza je korištenje podataka za davanje preporuka za djelovanje. Ova vrsta analize nadilazi predviđanje budućih događaja i procjenjuje što treba učiniti kako bi se poboljšala pozicija društva u kontekstu očekivanog razvoja situacije u budućnosti. Korištenjem preskriptivne poslovne analize, organizacije mogu osigurati da svoje resurse koriste što učinkovitije.

Uobičajena primjena preskriptivne poslovne analize je u ljudskim resursima. Uz pomoć preskriptivne analitike, tvrtke mogu procijenit koji su zaposlenici najprikladniji za određenu poziciju. Ove informacije mogu pomoći tvrtkama uštedjeti novac zapošljavanjem pravih ljudi za određene poslove.

Kako započeti s poslovnom analizom i dobiti najveću vrijednost od poslovne analize?

1. Postavljanje jasnih ciljeva

Na samom početku analize važno je postaviti jasne ciljeve o tome što bi rezultat analize trebao biti. Bilo da se rade uvidi u ponašanje kupaca, financijske rezultate ili tržišne trendove, tvrtka mora točno znati što pokušava saznati iz podataka. Nakon što su ciljevi definirani, može se početi tražiti konkretne podatke i metode za njihovu analizu.

2. Mapiranje relevantnih podataka

Jedan od najvažnijih koraka u analizi poduzeća je mapiranje relevantnih podataka. Sve je u pronalaženju i prikupljanju svih podataka relevantnih za ostvarenje ciljeva. To može uključivati ​​podatke iz internih izvora i KPI-jeve kao što su prodajne brojke i podaci o kupcima, ali i vanjske izvore poput istraživanja tržišta, vanjske platforme za poslovnu analitiku ili čak društvene medije ili otvorene podatke kao što je vremenska prognoza.

3. Odabir pravih alata i softvera

Alati nisu sve, ali određeni alati su neophodni. Pri odabiru softvera važno je početi s malim i ne biti uhvaćen u “velike planove”. Postoji mnogo programa, stoga je bitno odvojiti vrijeme i pronaći programe u skladu s potrebama, a mnogi su čak besplatni i otvorenog koda. Ako je softver skuplji od rezultata (npr. ako se koristi samo jednom godišnje), onda je njegova primjena besmislena.  Dakle, pri izboru softvera, nužno je utvrditi je li posebno dizajniran za zadatke koji se trebaju obaviti.

4. Osiguranje resursa

Važan korak je i osiguravanje resursa potrebnih za postizanje ciljeva. To uključuje pravu infrastrukturu, te ljudske i financijske resurse.

Važno je osigurati da imate prave alate i softver za analizu podataka. Također morate biti sigurni da imate kapacitet pohrane za obradu svih podataka koje prikupite. Drugi korak je pronaći prave ljude za analizu podataka. To uključuje zaposlenike sa stručnošću u području analize podataka kao i zaposlenike sa stručnošću u vašoj industriji. I, naravno, morate imati i potreban budžet.

5. Dijeljenje rezultata

Nakon prikupljanja i analize vlastitih podataka, važno je podijeliti rezultate analize s ljudima kojima su potrebni. To uključuje voditelje, zaposlenike i druge zainteresirane strane koje bi podaci mogli zanimati. Najbolje bi bilo integrirati poslovnu analizu u alate koje korisnici i menadžment svakodnevno koriste.

6. Identifikacija i podrška zaposlenika koji razumiju važnost odlučivanja temeljenog na podacima

Jedan od načina osiguranja učinkovitog korištenja rezultata analize je identificiranje i podrška zagovornicima ovakvog odlučivanja unutar organizacije. To su ljudi koji strastveno govore o podacima i žele ih koristiti za poboljšanje poslovanja. Takvi zaposlenici mogu biti izvrstan izvor poticaja za druge zaposlenike, stoga ih je važno podržati pristupom, obukom i uvažavanjem. Oni mogu pomoći drugima u jasnijem shvaćanju rezultata analize, a također mogu pružiti smjernice o tome kako se podaci mogu koristiti za postizanje određenih ciljeva.

7. Izgradnja kulture odlučivanja vođenog podacima

Jedan od načina izgradnje ovakve kulture je da ona postane standard za sastanke. To znači da se svi voditelji i zaposlenici moraju pripremiti  za sastanke sa pitanjima ili idejama koji su izvedene relevantnih podataka. Također bi bilo najbolje strategiju tvrtke temeljiti na relevantnim podacima. To znači korištenje podataka za prepoznavanje trendova i prilika, a zatim korištenje tih informacija za donošenje odluka o tome na što bi organizacija trebala usmjeriti svoje napore.

Zaključak

Poslovna analiza je ključni preduvjet kvalitetnog planiranja, a donošenje odluka temeljenih na podacima omogućuje kvalitetnije odluke usklađene sa strategijom društva. Naravno, pravi talent, infrastruktura i alati ključni su za poslovnu analitiku. Ali komunikacija, stav i kultura također su nužni preduvjeti u postizanju uspjeha.

Imate li sve što je potrebno kako biste svoje odluke temeljili na podacima? Ako ne, počnite s malim, postavite jasne ciljeve, uskladite ih sa svojim poslovnim potrebama i polako izgradite svoju kulturu i skup alata za poslovnu analizu.